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　　近日，国家自然科学基金委员会党组成员、副主任陆建华亲自带队，于北京针对 大模型领域展开了专项调研。此次调研活动吸引了来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、中国人民大学以及中国科学院自动化所等知名院校与科研机构的10余位资深专家学者踊跃参与座谈交流。

　　国家自然科学基金委副秘书长韩智勇也出席了这场意义非凡的调研座谈会，会议由信息科学部常务副主任刘克负责主持。

　　自然科学基金委针对DeepSeek大模型开展的调研座谈会，犹如一颗投入平静湖面的石子，在人工智能领域激起层层涟漪，引发了广泛关注与深入思考。这一举措绝非偶然，而是在当下全球人工智能竞争格局与国内产业发展需求的双重背景下，极具倡议眼光与前瞻性的重要行动。

　　陆建华副主任表示，DeepSeek 大模型作为人工智能领域的前沿技术，深度融合了自然语言处理、计算机视觉、深度学习、数据科学等多项技术，代表了当前人工智能领域发展的先进水平。本次调研旨在深入了解 DeepSeek 大模型技术的发展现状，探讨我国大模型相关技术与国际先进水平的差距，推动大模型基础研究与产业应用深度融合的可行路径。

　　他强调，大模型研究应深入研究人工智能的本质，侧重于其智能水平的提升而非单靠算力的比拼;同时，还需加强数据科学基础理论研究，为大模型技术的发展奠定坚实理论基础;此外，还需聚焦大模型核心技术突破、软硬件协同优化以及行业应用，构建自主可控的生态体系，为提升我国人工智能产业全球竞争力作出重要贡献。

　　与会专家围绕DeepSeek大模型的技术创新、行业应用与未来发展趋势展开了深入交流。专家们从大模型的前沿创新、算力效能、推理技术优化、行业大模型定制化研发等角度，探讨了大模型的技术要点与发展路径。

　　专家们建议，应持续加强大模型基础研究投入，推动算法、架构与硬件的协同创新，构建以国产化技术为核心的软硬件生态体系;呼吁深化大模型在垂直领域的应用落地，推动 “大模型 + 行业” 的深度融合，提升推理效能与实用性;要开放共享数据、代码、模型等资源，鼓励 “产学研用” 协同合作，共同推动我国大模型技术的自主创新与高质量发展。自然科学基金委信息科学部相关工作人员参加调研座谈会。(信息科学部周志立、廖清、吴国政供稿)

　　国自然调研 DeepSeek 大模型：倡议意义深远，引领人工智能产业新征程

　　在当今科技迅猛发展的时代，人工智能已成为全球竞争的关键领域，而大模型技术则是人工智能发展的核心驱动力。国家自然科学基金(以下简称 “国自然”)对 DeepSeek 大模型展开深入调研，这一举措蕴含着极为重要的倡议意义，对我国人工智能产业的发展影响深远。

　　一、精准定位技术差距，优化科研资源配置

　　通过对 DeepSeek 大模型技术发展现状的全方位、深层次调研，国自然能够精确地掌握我国大模型技术在国际舞台上的实际地位。在国际大模型技术竞争激烈的格局中，明确与国际先进水平之间的差距，是实现技术突破的关键一步。

　　这种精准定位为后续科研资源的分配提供了科学依据。它能够有效避免科研资源的盲目投入，改变以往资源分散的状况，将有限的资金、人力等宝贵资源集中投入到关键技术领域。例如，聚焦于大模型核心算法的创新研究，推动基础理论的实质性突破。通过这种方式，显著提高科研资源的利用效率，加快我国大模型技术追赶甚至超越国际先进水平的步伐。

　　二、推动基础研究与产业应用融合，促进产业升级

　　基础研究与产业应用，犹如人工智能发展的两翼，缺一不可。基础研究是技术创新的根基，为大模型技术的持续发展提供源源不断的理论支持。在国自然的调研推动下，基础研究有望助力大模型在智能水平提升、算法优化等核心方面取得突破性进展。

　　而产业应用则是将科研成果转化为实际价值的关键环节。以 “大模型 + 行业” 的创新模式，大模型技术能够为医疗、金融、教育、制造等众多行业提供创新性解决方案。在医疗领域，辅助疾病诊断、药物研发;在金融领域，实现智能风控、精准投资;在教育领域，提供个性化学习服务;在制造领域，推动智能制造升级。这些应用极大地提升了各行业的智能化水平和市场竞争力，进而推动整个产业的升级转型，实现经济的高质量发展。

　　三、构建自主可控生态体系，提升国际话语权

　　在全球人工智能竞争白热化的当下，构建自主可控的生态体系已成为提升我国人工智能产业全球竞争力的核心任务。国自然强调聚焦大模型核心技术突破、软硬件协同优化以及行业应用，正是为了达成这一重要目标。

　　通过大力加强国产化技术研发，从底层芯片、操作系统，到上层算法、模型，构建起完整的自主可控产业链。这不仅能够有效减少我国人工智能产业对国外技术的依赖，保障信息安全和产业的稳定发展，还能让我国在国际舞台上拥有更多的话语权。我国将有机会参与制定全球人工智能技术标准与规则，从而提升在全球人工智能领域的地位和影响力，在国际竞争中占据更为有利的位置。

　　总结

　　DeepSeek 大模型自诞生以来，在人工智能领域成绩卓著。其强大的多模态能力在图像生成、文本处理等多个方面表现优异，极大地提升了 AI 的实用性和效率，在全球范围内得到广泛关注和应用。国自然此次对 DeepSeek 大模型的调研，充分体现了对其在推动人工智能发展中关键作用的重视。

　　此次调研意义非凡，它能够帮助国自然精准把握我国大模型技术在国际上的位置，找准差距，为后续政策制定、科研资源合理分配提供有力依据。同时，探索基础研究与产业应用融合的有效路径，促使大模型技术从实验室走向广阔市场，释放更大的价值。这对于我国人工智能产业的发展至关重要，有望推动产业升级，提升我国在全球人工智能领域的话语权和竞争力。

　　我们将持续关注此次国自然调研的成果，以及其对相关科研工作和产业发展带来的深远影响，共同见证我国人工智能产业在这一重要举措推动下的蓬勃发展。