EI经验技巧

　　在人工智能领域的学术发表中，《Lecture Notes in Artificial Intelligence》(简称 LNAI)常被科研人员关注。然而，LNAI 究竟是否属于 EI 期刊?本文将从其定位、检索属性及投稿建议等方面，为您进行深度解析。

　　一、LNAI 的学术定位：Springer 旗下的会议论文集

　　LNAI 隶属于施普林格(Springer)出版社的《Lecture Notes in Computer Science》(LNCS)系列，是专注于人工智能领域的子系列。需要明确的是，LNCS 系列并非传统意义上的学术期刊，而是以收录学术会议、研讨会论文集为主。因此，LNAI 本质上是会议论文集，而非期刊。

　　二、EI 检索属性：会议论文收录(CA 类型)

　　检索体系变化：自 2007 年起，LNCS 系列(包括 LNAI)不再被 SCI 收录，目前仅被 ISTP(现称 CPCI，科技会议录索引)和EI(工程索引) 双检索。

　　EI 收录类型：LNAI 中的论文在 EI 系统中属于会议论文检索(CA 类型)，而非期刊源刊检索(JA 类型)。这意味着论文需通过具体会议的审核流程，并作为会议论文集的一部分，才能被 EI 收录。

　　三、LNAI 与其他检索体系的差异

　　检索类型EI 源刊(JA)LNAI(会议论文集，CA)

　　载体形式正式学术期刊，定期出版会议论文集，基于特定学术会议出版

　　审核机制通过 EI 期刊目录审核，严格筛选期刊质量通过会议主办方评审，收录会议优秀论文

　　学术价值通常认可度更高，适合职称评审中的期刊论文要求适合快速发表会议成果，但部分单位对会议论文认可度较低

　　此外，LNAI未被 SCI/SSCI 收录，但部分会议主办方可能会将优秀论文推荐至 SCI 期刊二次发表。

　　四、投稿建议：明确目标，精准选择

　　若目标为 EI 源刊(JA 类型)：建议选择独立的 EI 收录期刊，避免因会议论文属性影响成果认定;

　　若接受会议论文检索(CA 类型)：LNAI 凭借 Springer 的出版背景与人工智能领域的专业性，是较为可靠的选择，但需注意：

　　投稿前务必与会议主办方确认论文的检索类型(CA/JA)及收录范围;

　　关注会议的学术声誉，优先选择高影响力会议以提升论文价值。

　　总结：《Lecture Notes in Artificial Intelligence》不属于 EI 源刊，而是 EI 检索的会议论文集(CA 类型)。科研人员在投稿时，需根据自身需求(如职称评审要求、成果展示目标)谨慎选择发表渠道，避免因检索属性认知偏差影响学术成果的认可度。如果你想了解更多EI源刊方面的知识，可以联系我们的学术顾问详细沟通。