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　　人工智能好发表的SCI期刊有哪些呢？SCI期刊在国际上是比较权威的，对论文的要比较高的，发表SCI论文之前要根据期刊的要求来做准备。期刊的选择是很关键的，发表人工智能类SCI论文就要选择相关的期刊投稿，接下来，详细的推荐几本SCI期刊，仅供参考。

　　1、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

　　学科领域：

　　大类：

　　小类：计算机：人工智能

　　中科院分区：4区

　　期刊简介：ACM Transactions on Intelligence Systems and Technology 是一份学术期刊，以多学科视角发表有关智能系统、适用算法和技术的最高质量论文。智能系统是一种使用人工智能（AI）技术来提供重要服务（例如，作为更大系统的组件）以允许集成系统在现实世界中智能地感知、推理、学习和行动的系统。

　　2、JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS

　　学科领域：

　　大类：计算机科学

　　小类：计算机：人工智能

　　中科院分区：3区

　　期刊简介：《智能与系统杂志》弥合了智能系统和机器人所有领域的理论与实践之间的差距。它发表原创的、经过同行评审的贡献，从最初的概念和理论到原型设计，再到最终产品开发和商业化。理论方面，该期刊的论文主要集中在智能、分布式智能系统、多层次系统、智能控制、多机器人系统、无人车辆系统的协作与协调等方面。

　　3、IET Computer Vision

　　学科领域：

　　大类：计算机科学

　　小类：计算机：人工智能

　　中科院分区：4区

　　期刊简介：IET 计算机视觉寻求计算机视觉广泛领域的原创研究论文。该杂志的愿景是发表与该领域相关和热门的最高质量的研究工作，但不要忘记那些旨在引入并为计算机视觉的未来研究途径设定议程的工作。IET 计算机视觉欢迎提交以下主题： 低水平视觉的生物学和感知驱动方法（特征检测等）；感知分组和组织 2D 和 3D 形状的表示、分析和匹配 Shape-from-X

　　4、Evolving Systems

　　学科领域：

　　大类：计算机科学

　　小类：计算机：人工智能

　　中科院分区：4区

　　期刊简介：《演化系统》涵盖了动态演化系统领域的调查、方法论和面向应用的论文。“进化系统”的灵感来自于动态变化和进化环境中系统模型进化的想法。与机器学习、数学建模和相关学科的标准方法相反，其中模型结构是先验假设和固定的，问题集中在参数优化上，进化系统允许模型结构逐渐改变/进化。这种持续或终身学习和领域适应的目的是自组织。它可以适应新的数据模式，更适合流数据、迁移学习，并且可以识别和学习未知和不可预测的数据模式。这些属性对于自主机器人系统至关重要，这些系统在设计后（在运行时）会继续学习和适应。