学术动态

　　SCI投稿过程中是否需要提交全部原始数据，并无统一答案，核心取决于目标期刊的明确规定及审稿环节的实际需求。科研人员需提前厘清相关要求，避免因数据准备问题影响投稿进度。以下从期刊要求差异、特殊情况及实用建议三方面展开说明。

　　一、期刊要求分两类

　　不同SCI期刊对原始数据的要求存在显著差异，主要分为“明确强制提交”与“不强制但预留核查空间”两类：

　　1、高影响力期刊多强制要求：Nature、Cell等顶刊及PLOS ONE、Neuroscience等领域核心期刊，在投稿指南中会明确规定，作者需在初审或返修阶段同步提交原始数据，包括Western blot原始电泳图、质谱分析原始文件、实验记录台账、数据统计原始报表等，且要求数据可追溯、可重复。

　　2、部分期刊不设强制要求：大量中低分区SCI期刊未在投稿指南中提及原始数据提交要求，仅需作者在论文中呈现处理后的核心数据及图表。但这并不意味着数据无需准备，而是期刊保留“按需核查”的权利。

　　二、特殊场景

　　即便期刊未强制要求，在两类特殊场景下，作者仍需提交原始数据，否则将面临明确风险：

　　1、审稿专家存疑时：若审稿人对论文中数据的真实性、统计方法的合理性提出质疑，会通过编辑要求作者补充原始数据、数据处理流程说明，甚至分析软件的序列号及操作日志。无法提供或数据无法自洽，直接导致拒稿。

　　2、发表后争议核查：论文发表后，若有同行通过学术质疑平台或邮件提出数据争议，期刊编辑部会要求作者限期提交原始数据以供核查。逾期未提供或数据存在问题，期刊将启动撤稿程序，影响作者学术声誉。

　　三、投稿前的核心准备与注意事项

　　为应对各类数据要求，科研人员需在投稿前做好三方面准备：

　　1、全周期留存原始数据：从实验设计阶段起，就应规范保存原始数据——实验记录需手写签名并标注日期，电泳图、成像图等保留高清未处理版本，数据文件按“项目-时间-类型”分类归档，确保随时可调用。

　　2、精准匹配期刊要求：投稿前务必仔细阅读目标期刊“Author Guidelines”，重点标注“Data Availability”章节，明确是否需要随稿提交原始数据、提交格式(如补充材料附件、数据库上传等)及截止时间。若无法提供部分敏感数据，需提前与编辑沟通说明。

　　3、放心数据保密机制：正规SCI期刊均有严格的数据保密制度，提交的原始数据仅用于审稿及核查，不会泄露给第三方或用于其他用途，作者无需过度担忧数据安全问题。

　　综上，SCI投稿虽不必然要求提交全部原始数据，但“数据可核查、可追溯”是学术发表的基本准则。科研人员需以“随时能提供”为标准提前准备，同时精准对接目标期刊要求，才能有效规避投稿风险。