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　　SCI二区期刊是否要求作者提供原始数据，并不存在统一标准，而是取决于期刊政策、学科领域及研究类型。了解这一规则的细节，对顺利完成投稿、避免因数据问题导致拒稿至关重要。小编将从普遍要求、差异表现及实用建议三方面展开分析，仅供参考。

　　一、普遍规则：不强制提交，但需做好准备

　　多数SCI二区期刊在投稿阶段不强制要求作者提供原始数据，这一做法主要基于两方面考量：

　　保护：原始数据可能涉及未公开的研究细节、专利技术或商业机密，直接提交存在泄露风险;

　　数据隐私合规：医学、科学等领域的研究常涉及个人信息(如患者病历、受访者问卷)，未经脱敏处理的原始数据可能违反伦理规范(如 HIPAA、GDPR)。

　　但这并不意味着原始数据无关紧要。期刊通常会在“作者指南”中明确：若审稿人对数据真实性、方法可靠性提出质疑，作者需在规定时间内补充原始数据、处理流程或相关软件代码。例如，某二区工程学期刊明确说明：“投稿时无需附原始数据，但外审专家有权要求验证，无法提供将导致稿件被拒。”

　　二、差异表现：学科、期刊与研究类型的影响

　　原始数据的提交要求存在显著差异，主要体现在以下维度：

　　1.学科领域的严格程度不同

　　生命科学与医学：要求最严格。这类学科强调研究的可重复性，多数二区期刊(如《》)强制要求将原始数据(如基因测序结果、动物实验记录)上传至公共数据库(如 NCBI、Dryad)，并在论文中提供访问链接。若涉及人类受试者，还需提交伦理审查批件及数据脱敏说明。

　　工程与：要求相对灵活。通常仅需提供关键数据集或核心代码(如算法仿真数据、材料性能测试结果)，可作为补充材料附在稿件中。例如《》(能源领域二区)要求作者提供能源转换效率的原始计算数据，但无需公开全部实验记录。

　　社会科学与理论学科：要求宽松。涉及问卷调查、访谈记录等隐私数据时，可仅提供数据分析结果，无需提交原始问卷;理论数学、纯理论等领域的论文，若不涉及实验数据，甚至可完全不提供原始数据，但需在方法部分详细说明推导过程。

　　2.期刊政策的个体差异

　　即使同一学科，不同二区期刊的要求也可能不同：

　　开放科学导向期刊：无论学科，均要求作者在接受后公开原始数据，否则不予发表;

　　传统期刊：仅在审稿人提出质疑时才要求补充数据，投稿阶段无强制要求;

　　交叉学科期刊：数据政策更为严格，会在初审阶段核查数据完整性，未满足要求的稿件直接拒稿。

　　三、实用建议：投稿前必做的三件事

　　1.查阅目标期刊的“数据政策”

　　登录期刊官网，在“Instructions for Authors”中查找“Data Availability”或“Original Data”条款，明确是否需要提交、提交形式(补充材料/公共数据库)及截止时间。例如，《》(有2023年12月的二区晋升到2025年3月最新升级版环境科学一区)要求所有监测数据必须上传至 EPA 数据库，否则不予受理。

　　2.提前整理并备份原始数据

　　按照“可验证、可追溯”原则整理数据，包括实验记录、原始图表、处理代码、伦理批件等，即使投稿时无需提交，也需妥善保存至少 5 年(部分期刊要求保存至论文发表后 10 年)。建议使用标准化格式(如 Excel 表格、CSV 文件)，避免因格式问题影响审稿效率。

　　3.灵活应对特殊情况

　　若原始数据因商业机密、隐私保护等原因无法公开，可在cover letter中说明情况，申请豁免。例如，企业主导的研究可声明“数据涉及商业秘密，仅可向审稿人单独提供”，部分期刊会接受此类申请，但需提供单位证明文件。

　　总之，SCI二区期刊对原始数据的要求并非“一刀切”，而是呈现“学科有别、刊情有异”的特点。核心原则是：尊重期刊政策，保证数据真实性，做好随时提供验证的准备。投稿前充分调研目标期刊的具体要求，提前整理数据，可有效避免因数据问题导致的拒稿，确保研究成果顺利发表。如果你在发表SCI二区期刊中遇到问题，或需要专业指导服务，都可以联系本站学术顾问，为您提供定制化服务。